用于葡萄糖传感器的回顾性校准的方法,使用所测量的工作电极电流(Isig)的存储值来回顾性地计算最终的传感器葡萄糖(SG)值。可以对Isig值进行预处理,并应用离散小波分解。可以使用至少一个机器学习模型,例如遗传编程(GP)和回归决策树(DT)来基于Isig值和离散小波分解计算SG值。其他输入可以包括例如对电极电压(Vcntr)和
电化学阻抗谱(EIS)数据。可以使用多个机器学习模型来生成相应的SG值,然后将SG值融合以产生融合的SG。可以过滤融合的SG值以平滑数据,并在必要时清空。
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