本发明采用神经结构搜索的方式进行自动生成网络,利用强化学习方式不断循环迭代得到最优结果。本发明通过一个控制器在搜索空间中得到一个网络结构,即子网络,然后用子网络在制作好的数据集上进行训练,在验证集上测试得到误差,并将该误差传给控制器,控制器继续优化得到另一个网络结构,这样不断反复直到得到最佳的重建结果。
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