本发明公开一种电池状态评价方法及装置,包括:测量待评价电池工作状态下的SOC和对应的特征参数;输入对应SOC下的预先建立的定量关系模型,获得待评价电池的电池健康状态SOH;其中,所述特征参数在预选参数中筛选获得;具体筛选步骤包括:计算预选参数与电池健康状态SOH的关联度,大于或等于设定阈值的预选参数作为特征参数。本发明结合
电化学交流阻抗技术和机器学习算法,提高电池状态评价准确度,对电池组均衡策略的调整提供技术支撑。
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