本发明公开了一种改进基于内容的农资商品推荐方法,涉及人工智能技术领域,通过用户的历史数据建立用户模型;利用强化学习的方法根据用户的反馈不断更新用户对商品的兴趣度;计算商品和用户的特征属性相似度;再将商品与用户模型的相似度和商品的兴趣度相乘,确定该商品的推荐度;最后选取推荐度最高N个的商品推荐给用户。本发明的算法通过用户在线行为来调整商品的推荐度,随着用户的兴趣变化进行自适应推荐,能更加准确的预测用户的行为。
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