本发明提供一种烤烟烟丝产地及等级识别方法,该方法包括如下步骤:步骤1)获取多个烟叶(烟丝)样本的表征指标,所述的表征指标包括化学指标、香型指标与部位特征;步骤2)获取步骤1)中多个烟叶(烟丝)样本的近红外光谱,利用偏最小二乘方法分别对步骤1)获得的表征指标、步骤2)获得的近红外光谱进行关联,建立模型;步骤3)将全国各产地、各等级烟叶样本的历史近红外光谱应用到步骤2)所述的模型中,得到全国各产地、各等级烟叶样本的模型计算值;统计各产地、等级的各模型阈值范围,建立匹配矩阵;步骤4)获取未知样本的近红外光谱,通过步骤2)模型预测出表征指标后,结合步骤3)的匹配矩阵,预测其产地及等级。
声明:
“烤烟烟丝的产地及等级识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)