本申请公开一种充电站推荐模型的训练方法、充电站的推荐方法、装置、电子设备、存储介质、程序产品、路侧设备、以及云控平台,涉及计算机技术和数据处理技术中的人工智能、大数据、智能搜索、以及深度学习技术领域。包括:获取样本充电请求的车辆相关参数、候选充电站集合,根据车辆相关参数和候选充电站集合,确定候选充电站集合中各候选充电站的预测充电评价值,根据车辆相关参数、候选充电站集合和预测充电评价值,对预设强化学习模型框架进行训练,生成充电站推荐模型,分别考虑了车辆的特征、候选充电站的特征、候选充电站执行样本充电请求时的特征,实现了生成的充电站推荐模型的准确性和可靠性,从而实现了为用户推荐的充电站的可靠性。
声明:
“充电站推荐模型的训练方法、装置、及充电站的推荐方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)