本发明公开了一种基于人工智能的容器配置方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取每个节点服务器在当前周期内的负载信息,作为节点服务器对应的初始负载,将每个初始负载输入到训练好的强化学习模型中进行趋势预判,得到每个节点服务器对应的预测峰值,将大于第一预设阈值的预测峰值对应的初始负载,作为第一负载,将小于第二预设阈值的预测峰值对应的初始负载,作为第二负载,第一预设阈值大于第二预设阈值,按照预设的容量调整方式,对第一负载对应的节点服务器进行扩容处理,对第二负载对应的节点服务器进行缩容处理,采用本发明可提高服务器容量的利用率,加强了容量调整的针对性和效率。
声明:
“基于人工智能的容器配置方法、装置、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)