本发明属于自然语言处理和机器学习技术领域,涉及一种法律问题关键词生成方法,该方法包括模型训练和预测输出两个主要步骤。本发明还提供了一种法律问题关键词生成系统,该系统包括:模型训练模块和预测输出模块,其中,所述模型训练模块包括:训练集提供模块、模型训练模块以及保存模块;所述预测输出模块包括:输入与生成模块、词向量集生成模块、向量输出模块、计算模块、概率分布输出模块以及关键词输出模块。本发明具有如下有益效果:在预测输出之前,先对seq2seq模型进行训练,使得本发明可以实现抽取法律问题中不存在的关键词;在解码过程中引入强化学习,从而显著提高抽取的关键词的准确性,并添加了注意力机制,突出了学习重点。
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