本申请公开了一种多智能体信息融合方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中,方法包括构建操作预测网络模型和门控注意力机制模型,门控注意力机制模型根据不同来源信息以交互过程中学习的比例进行融合,且各智能体基于自身数据和通信信息融合结果共同确定是否接收通信信息融合结果。将多智能体应用模拟环境的状态信息输入至操作预测网络模型,得到各智能体的预测动作;根据多智能体应用模拟环境基于各智能体的预测动作信息输出的各预测动作得分和下一时刻的状态信息、每个智能体的价值评估信息,基于门控注意力机制模型的强化学习算法更新操作预测网络模型,循环训练操作预测网络模型直至收敛。本申请提升了多智能体信息融合效果。
声明:
“多智能体信息融合方法、装置、电子设备及可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)