本申请涉及电力物联网技术领域,公开了一种混合供电C‑RAN资源分配方法及装置,在该方法中,首先量化场景中不同射频远拉头的计算资源需求,通过动态映射基带处理单元与射频远拉头的关联关系,来实现基带处理单元计算资源的动态分配。然后利用机器学习的线性回归模型学习EH模块能量到达率的特征,并适时修正以达到预测可再生能量到达率的目的。根据上述所得结果,由强化学习使无线信道状态与网络进行交互,再基于强化学习中的算法来确定电力物联网中输变电物联网节点设备的调度方案以及射频远拉头资源分配方案。有效解决现有技术中云无线接入网在面向电力物联网应用中的资源利用不合理的技术问题。
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