本发明涉及一种城市级智能交通信号控制系统及方法,本发明基于分层强化学习方法对区域实现实时分层控制,基于深度强化学习的方法实现路口的自适应流量控制,反馈数据,实现异常流量监测,大大提高了计算效率,实现了区域内路口的智能控制,自适应流量与突发状况;并且依靠数据生成可靠方案,形成交通信号控制关键三要素数据、方案和信号设备的闭环,满足了出行者对于交通控制可实现实时响应交通流量变化、减少红灯等待的需求。
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