本说明书实施例提供一种计算资源的配置方法及装置,基于流量预测和强化学习的决策评估相结合的构思,在流量时序预测基础上,进行各种应用的计算资源配置。其中,在配置过程中,一方面,基于表征向量对各个应用进行表征,使得计算资源配置方案具有迁移能力,即使面对新应用,也可以基于表征向量适用相应的流量与CPU利用率的关系,另一方面,基于强化学习的策略评估机制,以目标CPU利用率为目标确定长期回报,从而在最大化长期回报基础上对计算资源配置的决策结果进行调整,使得计算资源配置方案尽可能以较小的成本接近目标CPU利用率。该计算资源配置的技术方案,可以为云计算提供更有效的扩缩容机制。
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