本发明适用于景区管理技术领域,提供了一种景区游玩路径规划方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取景区环境特征数据;获取游客特征数据,所述游客特征数据用于表征游客画像信息;将所述景区环境特征数据和游客特征数据输入至预设的BP神经网络模型中,得到游客兴趣地特征数据;将所述游客兴趣地特征数据输入至预设的LSTM神经网络模型中,输出预测兴趣地POI值;根据所述预测兴趣地POI值执行强化学习策略,完成游玩路径规划,本发明实施例在执行强化学习策略时,考虑了游客的各项特征(游客画像),实现目标多样化,可完成个性化的路径规划,使用户整体体验最大化。
声明:
“景区游玩路径规划方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)