本发明是一种基于演员‑评论家网络确定预测SQL序列准确性的方法。本发明公开了一种基于强化学习的SQL语句构造方法及装置,其技术步骤为:初始化演员‑评论家网络参数;从数据集获取自然语言和真实SQL语句序列对;把自然语言序列输入演员网络编码器,真实SQL序列输入到评论家网络编码器;编码后的隐状态作为对应解码器的初始化隐状态;演员网络解码器逐步预测SQL语句动作,输入到评论家网络解码器和环境得到相应奖励;梯度更新网络参数,重复迭代后得到自然语言到SQL语句的构造模型;本发明基于强化学习将语法自动机引入奖励机制,解决了在自然语言转化构造SQL语句中损失函数和评价指标不对等的问题,有效地提高了准确率。
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“基于演员-评论家网络的SQL语句构造方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)