特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法,属于特高压换流站全景监控技术领域,解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题;基于深度强化学习的拓扑控制算法,顺序构建异构网络的拓扑结构;采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架,根据预先定义的拓扑规则依次构建网络;深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量,并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索;蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习,以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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