本发明公开了5G无线接入网的切片调度方法、装置、设备及存储介质,方法包括对5G无线接入网下的各个切片业务的历史数据进行重构,获得基于时间分布的各个切片业务的历史占比分布数据;将各个切片业务的所述历史占比分布数据输入训练好的神经网络模型中,得到各个切片业务的预测占比分布数据;将所述预测占比分布数据输入预置的DQN强化学习模型中,根据输出的网络切片资源的分配方案对与所述分配方案相关的切片业务进行调度。本发明实施例提供的5G无线接入网的切片调度方法、装置、设备及存储介质,通过基于深度学习的业务预测策略与基于DQN强化学习的切片资源调度策略,提高了业务分布预测的准确率,优化了切片资源的决策与调度能力。
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