本发明属于麻醉数据处理技术领域,公开了一种麻醉数据处理方法、系统、介质、设备及信息处理终端,获取临床真实麻醉手术数据,构建离线临床麻醉数据集;数据筛选和清洗,将数据集划分为训练集和测试集;基于离线临床麻醉数据集的训练集,使用离线强化学习算法训练麻醉输注策略;在训练完成后,在测试集上进行测试;收集新的临床真实麻醉手术数据,加入离线临床麻醉数据集;迭代执行收集数据、模型训练和策略验证过程,直到测试结果符合人类专家水平。本发明使用离线强化学习方法建模,通过收集临床麻醉手术数据作为很大的经验池从中学习训练智能体;为Q函数网络添加正则项使得Q值的估计更加保守,避免分布偏移而导致的Q值过高估计的问题。
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