本发明公开了基于门控循环单元与超启发式算法的三相不平衡优化方法,其特征在于,包括:获取台区电路数据和资源数据,基于所述数据构建三相不平衡电路优化模型;基于Tent混沌映射策略产生初始种群,并利用精英选择策略和差分进化算子改进算数优化算法,进而获取准确的预测结果;基于预测结果,利用强化学习思想和贪心机制丰富超启发式算法选择策略,使得在问题域的低层启发式算法智能选取启发式算法进行优化,进而求解三相不平衡电路优化模型。本发明通过改进算数优化算法来提升门控循环单元的预测精度,实现不同时期台区负荷的精准预测,同时通过利用强化学习思想和贪心机制,丰富超启发式算法的选择策略,进而提升三相不平衡电路的优化效果。
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