本发明提供一种用于源代码的函数智能重命名方法,涉及深度强化学习技术领域。该方法首先对源代码进行词化占位符机制的结构化预处理,再构建生成函数名的强化学习actor网络,actor网络包含混合注意和复制机制的编解码结构,生成构成函数名的多个子词;同时定义强化学习acto网络生成函数名的奖励函数;构建生成函数名的强化学习critic网络;critic网络采用奖励函数对actor网络生成的函数名进行打分评价,反馈给actor网络一个时间差分值,来训练actor网络,直到时间差分值收敛到指定阈值;最后测试生成函数名的actor网络。该方法采用神经网络和强化学习方法自动生成函数名称,不仅可以维护源代码,而且可以用于使用自然语言查询和代码分类来提高代码搜索的性能。
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