本发明公开了一种
多晶硅还原炉内硅棒生长速率预估模型,包括数据采集及预处理模块,用于通过传感器采集与硅棒生长速率相关的数据,并对采集的数据进行数据清洗;数据集筛选模块,用于对数据采集模块经过数据采集、数据清洗后的数据集进行筛选,得到训练集和测试集;训练和评估模块,用于对梯度提升决策树模型进行训练,利用平均相对误差以及合格率对模型进行评估,待预测模块,用于输入待预测特征向量;预测结果模块,用于将所述的待预测特征向量输入到预测模型中,输出预测结果。本发明摒弃了传统的理论研究中复杂化学反应对生长速率的影响,不用考虑繁复的化学反应,实现了对多晶硅生长速率的预估,为提高生产效率,缩短生产周期提供指导。
声明:
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