本发明实施例提供一种法律回答生成方法及装置,属于自然语言处理技术领域。包括:获取问题数据,问题数据与法律咨询相关;将问题数据输入至强化学习模型中,输出回答数据。由于强化学习模型是基于初始模型训练得到的,而初始模型的类型为编解码模型,而不是基于历史信息检索,从而不需要依赖于历史的法律问答数据,可以针对法律提问创造出新的回答数据。因此,能够提供覆盖范围较广的回答。其次,由于初始模型的类型为编解码模型,从而不需要以三元组的形式表示训练数据,进而经初始模型训练得到的强化学习模型更适用于法律提问的回答。
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