本发明公开了一种根据处理水量分阶段控制水厂运行的方法,包括下述步骤:S100:采集
污水处理厂的实时进水流量数据,并计算当前进水化学需氧量,将采集到的实时进水流量、进水化学需氧量数据以及对应的时间点存入数据库;S200:对采集到的数据以实时进水流量和进水化学需氧量数据为纵坐标,实时进水流量数据对应的时间点为横坐标建立数据曲线,对所述数据曲线进行平滑削噪;S300:将进行平滑削噪后的数据,采用神经网络技术建立数据预测模型;S400:对选定时刻的数据进行预测,获取预测值;S500:按照获取的预测值对污水处理厂的运行进行控制。通过采用本方法可以保证工艺调整及时,使工艺运行依进水变化而微调,以达到出水稳定,并达标排放的目的。
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