本公开涉及基于机器学习与自动化试验装置的操作步骤的生成方法。包括:获取化学反应式中各物质的分子图特征矩阵、分子图邻接矩阵和分子指纹特征;将所述分子图特征矩阵和所述分子图邻接矩阵输入至操作步骤预测模型,得到所述化学反应式对应的操作步骤。本公开实施例能够自动的预测化学反应对应的操作步骤,更进一步的,本公开还开发了优化系统以及实验室自动化平台,能够实现通过机器学习算法进行初始预测,实验室自动化平台进行验证,机器学习算法进行进一步优化的自循环预测优化系统。减少了人工测试的偶然性,提高了操作步骤的准确性。
声明:
“基于机器学习与自动化试验装置的操作步骤的生成方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)