本发明公开了一种基于AUKF的电池模型和状态参数的数据处理方法、设备和介质。所述方法包括:建立
电化学热耦合模型;获取预设电池体的离线测试数据;根据离线测试数据确定电化学热耦合模型的模型参数的初始值;将电化学热耦合模型的模型参数和电池状态作为AUKF联合向量值,建立电池状态空间方程;根据实际运行数据、电池状态空间方程以及包含模型参数的初始值的电化学热耦合模型,确定电池在实际运行过程的模型参数估算值和SOC估算值。本发明可以在对电池SOC值进行实时精确预估的同时,还对电化学热耦合模型的模型参数进行优化,从而可以根据优化之后的模型参数更准确预估电池SOC值,提升电池的安全性、电池管理的高效性和运行的可靠性。
声明:
“基于AUKF的电池数据处理方法、设备和介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)