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查询推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品

1113   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 08:13:36
本公开提供了一种基于强化学习模型的查询推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。基于强化学习模型的查询推荐方法包括:响应于查询请求,获取查询数据;以及将所述查询数据作为强化学习模型的输入,根据所述强化学习模型的预测参数,得到查询推荐结果,其中,所述预测参数包括注意力值,所述预测参数为执行参数优化方法得到。通过能够反映用户注意力值的预测参数,在强化学习模型中计算得到查询推荐结果。因此本公开不需要人工构造用户和查询之间的依赖关系,也不需要对查询和推荐的上下文进行感知,使得推荐查询变得简单、智能和准确。
声明:
“查询推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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