本发明公开了一种大变形管线钢管制造工艺控制方法,首先根据大变形管线钢的组织特征和性能要求采集化学成分、工艺参数及性能指标;然后建立人工神经网络模型,并对模型进行训练,模型的输入为化学成分、工艺参数,模型输出为性能指标;用训练好的人工神经网络模型根据化学成分、工艺参数对钢管性能进行预测;使网络的某一输入在合理取值范围变化,其他输入固定,研究该输入对输出的影响规律;根据钢管性能预测的结果描述该大变形管线钢管的流变行为。本发明通过建立的化学成分、工艺参数与力学性能之间的复杂非线性关系,从而生产出变形性能优异的大变形管线钢管,提高大变形管线钢的成材率。
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