本发明公开一种基于马尔可夫决策过程(MDP)的多目标车辆跟踪方法,通过视频序列获取目标车辆,对目标车辆进行检测,目标车辆进入激活状态;其中,目标车辆的状态包括:激活状态、跟踪状态、非激活状态和丢失状态;对于处于激活状态的目标车辆,通过离线方式训练二分类器,并依据二分类器实现对目标车辆状态转移的判断;对于进入跟踪状态的目标车辆,采用在线的方式对目标车辆构造外观模板,并依据外观模板实现对目标车辆状态转移的判断;对于处于丢失状态的目标车辆,通过数据关联二分类器强化学习,实现对目标车辆状态转移的判断;该方法可以克服车辆跟踪技术面临的主要技术难点,降低跟踪出错概率,提高跟踪效果。
声明:
“基于MDP的多目标车辆跟踪方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)