本发明属于自然语言处理和强化学习技术领域,提供了一种基于推理对话模型的人机个性化对话方法及系统。其中,该方法包括接收用户的提问信息,基于推理对话模型及训练语料的特征生成候选回复,对候选回复进行表征和抽象表示;检测候选回复与给定角色信息关系,归一化操作判断候选回复所属的类别,将得到的回复所属类别概率分布作为优化的指标,得到动态优化对话生成策略;基于动态优化对话生成策略优化推理对话模型,实现智能体与用户对话过程的动态优化。
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