本发明公开了一种基于降噪反馈输出当前环境对抗噪声的控制方法,其基于强化学习实现工程车的主动降噪,包括:a:基于初始策略信息生成与所述初始策略信息相匹配的对抗噪声;b:基于对抗噪声所改变的当前环境以及奖励函数确定最终策略信息。本发明的主要思想是通过驾驶舱内置的声音采集系统,拾取环境中的各种噪声,并对噪声进行能量检测,获取各个频率下的噪声分布,以及各频点的增益及相位信息,并通过深度神经网络提取特征,并生成对当前噪声有抵消作用的对抗噪声序列,系统将会根据该序列通过扬声器发出与原始噪声反向的对抗噪声,以达到实时抑制噪声的效果。本发明使用简单、操作方便,具有极高的商业价值。
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