本发明提供了一种人脸识别方法,属于图像处理领域。该方法包括,获取训练样本的网格区域权值;检测待识别图像中的人脸区域;将人脸区域划分为至少两个网格区域;根据训练样本的网格区域权值,对网格区域进行筛选,筛选出高辨别性的网格区域;提取高辨别性的网格区域的图像特征;利用分类器对图像特征进行分类,得到识别结果。本发明还提供了一种人脸识别装置。本发明通过凸优化学习的网格区域权值,筛选出针对识别内容的高辨别性的网格区域,去除了大量的低辨别性的网格区域,极大地减少了低辨别性的网格区域的图像特征对特征分类的干扰,提高了人脸识别的准确性和鲁棒性。
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