本发明公开了一种
储能参与调频辅助服务优化的控制方法及其系统,包括:获得调频市场的历史调频信号数据,其中,历史调频信号数据包括训练数据集和测试数据集;构建基于深度强化学习算法的储能参与调频辅助服务模型;根据储能的当前状态、当前动作、当前动作的即时收益、下个时刻的状态以及调度周期结束标志建立经验回放池;根据训练数据集和经验回放池训练储能参与调频辅助服务模型;根据测试数据集检测训练完毕的储能参与调频辅助服务模型;根据储能参与调频辅助服务模型对储能进行优化控制。如此,能够通过优化储能的实时控制策略,提高储能的调频绩效收入,从而提高储能运营商的市场收益水平,优化储能设备的投资回报率,促进储能建设。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)