本申请提供一种离散制造生产系统修复方法、计算机装置及存储介质,所述方法包括:确定生产系统所生产的零件数量是否达到检测阈值;当达到检测阈值后根据零件的特征值的比例确定是否进行异常诊断;当确定进行异常诊断后对可疑的生产阶段所加工的零件的种类和加工操作的重排定位数量唯一的异常生产阶段;通过对异常生产阶段的生产机器进行生产节拍实验定位异常生产机器;利用深度强化学习网络确定异常生产机器中的异常生产模块以及适用于异常生产机器的最优修复策略,并控制自动化设备根据最优修复策略对异常生产模块进行修复。本申请的技术可高效定位飞机制造业中的组件模块异常,在保证产能最大化的前提下提供最优修复策略自动修复异常。
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