本发明公开了一种基于智能反射面辅助的移动边缘计算系统的卸载决策方法。卸载决策方法包括:构建待优化通信系统的目标函数;将目标函数对应的优化问题划分为第一优化问题和第二优化问题,第一优化问题包括优化智能反射面装置的反射系数矩阵和移动用户设备的检测向量,第二优化问题包括优化混合基站和移动用户设备之间的时隙分配与任务量分配;交替进行第一优化问题和第二优化问题的求解,直至满足停止条件,获得最佳决策方案,其中,采用块交替迭代下降方法求解第一优化问题,采用深度强化学习方法求解第二优化问题。该方法首次将结合了传统优化方法与深度强化学习方法,用于解决智能反射面辅助边缘计算系统的任务卸载分配问题中。
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