本发明实施例公开了一种决策模型训练、决策方法、装置、电子设备及存储介质,决策模型训练方法包括:获取决策样本数据源;对所述决策样本数据源删除异常检测数据,得到待处理决策样本数据;对所述待处理决策样本数据进行数据预处理,得到初始决策样本数据;对所述初始决策样本数据进行特征提取,得到决策样本特征数据;将所述决策样本特征数据输入至强化学习模块,对所述强化学习模块进行网络训练,以构建目标决策模型。本发明实施例的技术方案能够充分发挥人工智能的优势,进一步提高数据决策的准确率。
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“决策模型训练、决策方法、装置、电子设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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