本发明公开了一种用于交互式问答的问题解析方法及系统,包括:S1确定问题信息,并对问题信息进行预处理,提取问题信息中的多个特征信息;S2根据多个特征信息,提取问题信息中的多个关键词,并确定多个关键词对应的多种属性;S3结合多种属性,检测问题信息的语义是否完整,若不完整,则执行步骤S4,若完整则执行步骤S5;S4结合历史对话并基于深度强化学习方法对问题信息进行语义恢复,将恢复得到的问题信息作为新的问题信息并执行步骤S1‑步骤S3;S5根据多种属性,对问题信息进行模板匹配,以对问题信息进行类型划分。本发明加入了基于深度强化学习的深度Q‑Learning方法,从而提升了语义恢复准确率,较好地满足工业化应用的需求。
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