本发明公开了一种基于循环注意力机制的文档快速扫描定性方法,获取训练数据集,在预处理阶段,将整个文档转换为词向量矩阵,词向量矩阵通过含有循环注意力机制的文档检测模型,包括卷积神经网络模块、最大池化模块、循环神经网络模块,利用回报函数得出回报值reward,训练循环神经网络,优化模型参数,测试模型准确率。本发明的方法基于注意力机制,引入了强化学习的训练方法,适应性更强,并且不需要对全文进行检索,而是通过处理文档中的局部信息,智能快速的预测出文档中特定的位置,在有限的次数内,快速扫描探索找出最能够代表文档特征的句子,即分类概率最大的句子,这些句子能够最大化的表示该文档的类型。 1
声明:
“基于循环注意力机制的文档快速扫描定性方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)