本发明提供一种基于近红外光谱特征的烟叶风格相似性分类方法,利用近红外光谱仪将所选区域的烟叶光谱进行扫描,通过主成分分析法提取光谱特征,然后对所有的近红外光谱按行排列,获得数据矩阵,对其进行主成分分析,通过化学计量学方法计算出主成分的均值,确定分类线,建立该区域烟叶风格的PCA区分模型,为紧缺产区烟叶的替代提供科学依据。本发明可快速、准确的对烟叶的风格进行相似性鉴别,该方法简单、易于操作,环保无污染。
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