本发明涉及一种激光诱导荧光红酒掺杂酒精的光谱识别方法,包含以下步骤:(1)利用激光诱导荧光光谱仪获得红酒样品的原始荧光光谱图;(2)利用BP‑REF算法对红酒样品的原始荧光光谱数据进行属性约简;(3)采用自助法(bootstrapping)将红酒样品的光谱数据划分成训练集和测试集;(4)利用粒子群算法(PSO)优化学习向量量化神经网络(LVQ)模型的初始权值W;(5)将测试集上的红酒光谱数据作为模型的输入,从而进行不同种类红酒的检测识别。本发明采用PSO结合LVQ用于激光诱导荧光红酒掺杂酒精的分类识别,具有泛化能力强、分类准确率高和实际应用价值大的特点,对于红酒掺假的实时精准检测有重大意义。
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