本发明公开了基于容器的工业物联网边缘计算资源分配方法及系统,该方法如下:根据感知层采集的数据类型,将任务划分为n种类型,通过历史数据统计,得到任务之间先后到达边缘服务器集群上的概率关系;根据系统状态空间和决策空间,对实时任务分配计算资源,进行序列决策;根据基于强化学习的资源分配算法,系统根据当前的状态,从低、中、高三种资源分配策略中选择最合理的策略给当前任务分配资源;构建任务调度处理模型,创建容器,再把数据调度到容器上进行处理分析,任务完成之后再删除容器,完成分配。本发明在资源有限的情况下,对不同类型的数据计算资源分配,创建容器进行处理分析,提高资源使用效率和任务处理的总速率。本发明适用于工业物联网数据处理领域。
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