本发明涉及一种基于人工神经网络快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法,包括以下步骤:1)收集若干个Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及其转变温度;2)收集Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金其组成含量;3)以这些组成含量为自变量,以转变温度为因变量,采用人工神经网络算法建立Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及的转变温度的快速预报模型;4)根据建立的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型和待检测的新的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合及其组成含量,快速预报其转变温度。本发明方法不需要购买仪器,操作简单,成本低。在整个预测过程中个,不需要对样品进行化学、物理处理,不和破坏样品。不用到化学药品,对环境没有污染。
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