本发明涉及基于TSDF三维重建的机械臂六自由度视觉闭环抓取方法。包括如下步骤:步骤一:通过张正友相机标定法和ArUco Markers标定法标定机械臂底座坐标系和相机坐标系;步骤二:利用TSDF函数对获取的图像信息进行三维场景重建,以减少物体与物体之间的环境噪声点;步骤三:建立强化学习网络模型;步骤四:将预测的末端执行器抓取姿态反向投影至三维重建场景中,判断本次预测抓取质量;步骤五:通过机器人正逆运动学完成机械臂抓取移动;步骤六:进行强化学习模型训练,使得机械臂完成抓取动作;本发明克服现有技术的缺点,提出一种易实现、适用性高的,基于TSDF三维重建的机械臂六自由度视觉闭环抓取系统,此系统减少物体间遮挡、堆叠造成的环境噪声,降低了单一视觉传感器干扰导致的深度误差。此外,该系统在保证高精度的同时,可以实现快速实时的目标检测并完成抓取动作。
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