本发明公开了一种基于k‑means算法的溶液浓度识别方法,属于深度学习领域。该方法包括:化学反应模块、数据采集模块、数据处理模块、数据识别及分类模块;所述化学反应模块是由暗盒、观察皿、导管、蠕动棒搭建而成;所述数据采集模块是由TCS3200颜色传感器自带LED正白光提供光源对观察皿内待测溶液进行颜色检测,获得检测信号并转换成由RGB三个通道上的数值组成的电信号后输出;所述数据处理模块是由STM32单片机为核心的处理模块。本发明可以用来检测生活污水中某一参数是否达标,具有高性能、低功耗、低成本、易于操作和维护等优点;同时,采用k‑means聚类的方法,大大提高了溶液浓度识别的准确率,并使得识别时间缩短,具有一定的现实意义。
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