一种烟叶除杂与定级方法,包括:利用高光谱采集设备获取待评级烟叶的高光谱原始数据,并提取感兴趣区域获得高光谱待检数据;进行烟叶含青与含杂检测;然后进行烟叶等级识别,确定检测单元内待评级烟叶的初步等级;获取烟叶化学成分协调性评价指标;利用烟叶化学成分协调性评价指标校正初步等级以确定特定检测单元内的待评级烟叶的最终等级。本发明方法在对待评级烟叶进行评级前去除含青含杂超过指定阈值的烟叶,从而提高了烟叶评级的准确性。利用面向烟叶等级的神经网络模型以自动确定烟叶的初步等级,实现烟叶等级检测的自动化。同时,利用烟叶化学成分协调性评价指标校正初步等级以确定待评级烟叶的最终等级,能够保证烟叶定级的准确性。
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