本发明公开了一种声学与图像信息相融合的动态点蚀智能评价方法,该动态点蚀智能评价方法具体步骤如下:步骤一:利用
电化学腐蚀对管道表面小槽进行腐蚀,模拟管道流动噪声下的点蚀行为;该动态点蚀智能评价方法通过声发射技术与数字图像相关技术相结合,对声发射信号的降噪处理,点蚀过程中氢气泡产生、膜破裂和蚀坑生长三种点蚀现象的图像采集,将声发射信号与点蚀现象的发生时间进行匹配,获取氢气泡产生、膜破裂和蚀坑生长三类声发射信号,利用声发射分析软件对这三类声发射信号进行有效参数提取,从而构建人工神经识别网络,能够实现含流体介质的设备在运转过程中的点蚀现象监测,大大提高点蚀声发射信号识别效率,同时评价结果更加可靠。
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