本发明公开一种基于DQN算法原理的工作流调度方法。本发明属于办公自动化领域,用于OA工作流的优化。所述工作流调度系统分为工作流实例处理模块、状态观测模块、双DQN训练模块、智能化综合调度模块四大部分。所述工作流调度系统对OA系统业务流转过程提供辅助办公提示——包括流转决策以及办理优先级,最终达到提升办公效率和质量的目的。为此本发明设计了用于处理智能服务请求的DQN多规则选择算法模块,按照在开发应用过程中提供的团体接口标准以及数据库架构设计方案实施落地。该算法通过强化学习方法与深度学习网络对当前OA系统工作流引擎运行状态进行特征分析,通过从规则库中选择恰当的规则进而给出工作流调度方案的智能推荐。
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