本发明属于水文地质技术领域,公开了一种基于Piper‑PCA‑FCL判别模型的突水水源识别方法,收集研究区近年来各主要含水层水质类型资料,选取各含水层的多个水样作为训练样本;使用Piper三线图对水样进行分类,筛选出能代表含水层特征的标准水样;对标准水样的水化学数据进行主成分分析,求出各含水层对应的主成分的平均值和标准差,利用得到的平均值和标准差将训练样本标准化;判定各含水层标准化后的样本数据是否服从正态分布,结合模糊置信度理论,建立Piper‑PCA‑FCL判别模型;对待测水样进行判别,预测突水水源。本发明方法将Piper‑PCA与置信度相结合,达到减少判别时间、提高判别精度的目的。
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