本发明公开了一种基于禁忌优化的光谱建模样本集快速划分方法。该方法利用基于化学参考值加权的光谱数据2‑均值聚类模式获取定标样本和验证样本的初始划分,探索禁忌搜索方法的参数优化模式,对初始划分进行自适应快速优化,以定标集和验证集的部分样本互换的方式生成多个候选划分对象,将候选对象进行禁忌存储并逐个优化对比,并经过多次迭代以确定当前解的最优化结果。互换样本的数量、候选解的数量、禁忌表的长度和迭代次数等若干参数可调,实现针对样本集划分的智能化更新,最终输出迭代优化的样本集划分结果。针对优化划分结果进一步执行光谱预处理、特征提取、建模优化、模型预测和评价等计量分析操作,有利于提高光谱模型的预测能力。
声明:
“基于禁忌优化的光谱建模样本集快速划分方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)