本发明公开了一种结合人工智能技术自动计算球囊参数的方法,首先,采集、分析并统计球囊的参数、病人的术中及术后情况,将球囊的参数和病人的术后恢复评分作为真实世界的决策和临床结局;然后,进行神经网络模型训练,使用深度强化学习得到优选的球囊参数的决策,将深度强化学习的决策和真实世界的决策进行对比,使其结果趋近于临床结局获益的真实世界决策而远离不良结局发生的真实世界决策;最后,将训练好的网络模型部署至推理服务器,所述推理服务器接受深度强化学习网络所需的影像数据及测量诊断参数并输出最终的建议球囊参数。本发明利用人工智能技术实现了球囊最佳充水量和压力的自动计算,避免球囊扩张不充分或扩张过度引起的不良后果。
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