本发明公开了一种基于随机森林的茶叶分类方法及系统,该系统包括采样模块和分类模块。该方法包括:采用表面解吸常压化学电离质谱技术,获取得到待测茶叶所对应的茶叶质谱数据;通过基于随机森林算法而建立得到的茶叶分类模型,对获取得到的茶叶质谱数据进行分类处理,从而得到待测茶叶的分类结果。通过本发明方法及系统,能在无需样品预处理的条件下对茶叶种类的快速区分,具有操作简单、分析速度快、精确度高等优点,解决了传统茶叶分类系统操作复杂、分析速度慢等局限性问题。本发明作为一种基于随机森林的茶叶分类方法及系统可广泛应用于茶叶分析技术领域中。
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