本发明涉及一种废旧塑料的快速智能分类方法。具体为先用衰减全反射傅立叶变换红外光谱仪扫描样品的红外光谱,得到红外光谱数据矩阵。之后将数据矩阵进行预处理,包括标准化、主成分分析降维。最后采用系统聚类方法对降维后的数据进行聚类分析。结果表明,本方法所采用的样品测试手段无需样品预处理,测样速度快,所采用的主成分分析-系统聚类模式识别方法可以对废旧塑料的分类达到100%的正确率。因此,衰减全反射傅立叶变换红外光谱结合化学模式识别可以对废旧塑料实现快速智能分类。
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